Pengujian A/B dengan BIMI: Mengukur dampak pada segmen audiens yang berbeda
Pengujian A/B adalah metode yang ampuh untuk memahami bagaimana BIMI memengaruhi keterlibatan dan persepsi merek di seluruh basis pelanggan Anda.
Mengapa Pengujian A/B Penting bagi BIMI
Pengujian A/B memungkinkan Anda untuk membandingkan performa email dengan dan tanpa logo BIMI, sehingga membantu Anda memahami dampak sebenarnya dari BIMI terhadap open rate, klik-tayang, dan kepercayaan merek. Dengan melakukan segmentasi audiens Anda, Anda dapat melihat grup mana yang memberikan respon paling positif dan mengoptimalkan strategi email Anda.
Tantangan Teknis dan Solusi
Keterbatasan Saat Ini
- Batasan Pengujian A/B: Mulai tahun 2025, sebagian besar platform email dan penyedia kotak surat tidak mendukung fungsionalitas pemilih BIMI, yang membuat pengujian A/B tradisional-mengirimkan email BIMI dan non-BIMI dari domain yang sama-menjadi sulit.
- Mengalihkan Pembatasan: Anda tidak dapat dengan mudah mengaktifkan/menonaktifkan BIMI untuk domain yang sama dalam satu kampanye.
Solusi Pengujian Praktis
- Perbandingan Historis: Lacak rasio buka dan klik untuk kampanye reguler (misalnya, buletin bulanan) sebelum dan sesudah implementasi BIMI. Bandingkan hasil untuk memperkirakan dampak BIMI.
- Pengujian Subdomain: Menerapkan BIMI di satu subdomain dan membiarkan subdomain lainnya tanpa BIMI. Kirimkan kampanye yang sama dari masing-masing subdomain dan bandingkan metrik keterlibatannya.
- Aliran Email Terpisah: Gunakan domain atau subdomain yang berbeda untuk kampanye atau segmen yang berbeda, terapkan BIMI pada salah satunya dan tidak pada yang lain untuk mengukur perubahan keterlibatan.
- Catatan "Penolakan untuk Menerbitkan": Untuk pengguna tingkat lanjut, publikasikan catatan "penolakan untuk dipublikasikan" BIMI di domain utama dan catatan BIMI standar di selektor pengujian, lalu gunakan tajuk khusus untuk mengarahkan email tertentu agar menggunakan selektor pengujian.
Menyiapkan Segmen Audiens untuk Pengujian
- Tentukan segmen: Dasarkan segmentasi pada tingkat keterlibatan, geografi, demografi, atau perilaku.
- Pastikan signifikansi statistik: Setiap kelompok uji harus cukup besar dan cukup terlibat untuk memberikan hasil yang berarti.
- Hindari segmen yang sempit: Segmen yang terlalu sempit dapat mempengaruhi hasil dan mengurangi keandalan.
Metrik untuk Dilacak Selama Pengujian BIMI A/B
- Tingkat Keterbukaan: Apakah penerima lebih cenderung membuka email dengan logo merek yang terlihat?
- Rasio Klik-Tayang (CTR): Apakah BIMI meningkatkan klik pada tautan atau ajakan bertindak?
- Tingkat Konversi: Apakah email yang mendukung BIMI mendorong lebih banyak pembelian atau pendaftaran?
- Pengingatan dan Kepercayaan Merek: Pertimbangkan survei pra- dan pasca-tes untuk mengukur perubahan dalam persepsi merek.
- Penempatan Kotak Masuk: Pantau keterkiriman untuk memastikan BIMI tidak memengaruhi tingkat kotak masuk.
Praktik Terbaik untuk Pengujian BIMI yang Andal
- Jalankan pengujian selama beberapa kali pengiriman: Memperhitungkan variabilitas dan musiman.
- Dokumentasikan semua variabel: Lacak baris subjek, konten, dan waktu untuk memastikan BIMI menjadi pembeda utama.
- Gunakan alat wawasan audiens BIMI: Manfaatkan solusi seperti Laporan Wawasan Audiens BIMI Valimail untuk memperkirakan jangkauan dan menganalisis hasil spesifik penyedia.
- Pantau kepatuhan: Lacak status DMARC dan BIMI selama pengujian.
Jebakan Umum dan Cara Menghindarinya
- Segmen kecil atau tidak terlibat: Pengujian dengan segmen yang terlalu kecil atau tidak terlibat dapat menghasilkan hasil yang tidak dapat diandalkan.
- Masalah teknis: Mengabaikan masalah seperti logo yang tidak muncul dapat mengubah hasil temuan.
- Variabel yang tidak terkendali: Tidak memperhitungkan perubahan konten atau waktu dapat mengacaukan hasil.
Ingin merancang tes BIMI A/B yang kuat atau membutuhkan bantuan untuk menginterpretasikan hasil?
Konsultasi kami dapat membantu Anda menyiapkan, memantau, dan menganalisis dampak BIMI Anda di seluruh segmen audiens.
Temukan panduan lebih lanjut di bagian FAQ pengujian BIMI dan segmentasi audiens .
Pengujian A/B BIMI adalah cara terbaik untuk mengukur dampak dunia nyata pada audiens Anda. Dengan menyegmentasikan daftar dan melacak metrik utama, Anda dapat membuka wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan memaksimalkan kinerja email merek Anda.